Kariyer
Veri Bilimci
  • İzmir, Turkey
  • Tam zamanlı

Veri Bilimci

Müşterimizin ekibine katılacak bir Veri Bilimci arıyoruz. Bu pozisyon, veri madenciliği yöntemlerinin uygulanmasında, çeşitli veri araçlarının kullanılmasında, modellerin oluşturulmasında ve uygulanmasında, algoritmaların kullanılması/oluşturulmasında ve şirket verileri ile simülasyon oluşturulması/çalıştırmasında rol almaktadır.

Analiz için kullanılan verilerin bütünlüğünü işleme, temizleme ve doğrulamak. İş sorunlarını çözmek ve modeller oluşturmak. Veri görselleştirme tekniklerini kullanmak bu pozisyon için oldukça önemlidir.  Ayrıca pozisyon dahilinde Makine Öğrenimi tekniklerini kullanarak özellikleri seçme, sınıflandırıcıları oluşturma ve optimize etmek. Büyük hacimli verilere karşı yönlendirilmiş, çok yönlü analitik çalışmaları formüle etmek ve yönetmek.Bilimsel yönteme dayalı keşifsel matematik ve istatistiksel teknikleri kullanarak verileri yorumlamak ve analiz etmek gerekmektedir.İşlerine değer veren ve yeni fikirleri memnuniyetle karşılayan insanlarla işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortamda çalışma fırsatı sunuyoruz.

Yeterlilikler

 

  • Güçlü problem çözme, analiz ve araştırma becerileri (Literatür araştırmasında deneyimli).
  • Algoritma analizi, veri yapıları ve yazılım tasarımını anlama.
  • Dağılımlar, istatistiksel testler, regresyon vb. gibi istatistik becerilerine ilişkin derin bilgi.
  • Tahmine dayalı modeller (Naive Bayes, Karar Ağaçları, Ağaç. Topluluklar, SVM, Sinir Ağları gibi) ve optimizasyon teknikleri hakkında bilgi.
  • Python, Scala veya R'de sağlam kod yazabilme.
  • Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn vb. gibi Bilimsel Python Kitaplıkları ve Scikit-Learn, Tensorflow ve PyTorch gibi yaygın Python veri bilimi çerçeveleri (veya diğer dillerdeki karşılıkları) ile deneyim.
  • Verileri işlemek ve büyük veri kümelerinden içgörüler elde etmek için SQL kullanma deneyimi
  • Sofistike çözümü açıklama yeteneği ile iyi sunum becerileri.
  • Tercihen 2 yıldan fazla Data Scientist deneyimine sahip olmak.
  • SQL, NoSQL veri tabanı bilgisine sahip olmak.
  • Python, R, Java  konusunda bilgi sahibi olmak.

 

Artı Kriterler

  • Hem sözlü hem de yazılı (İngilizce) mükemmel iletişim becerileri ve güçlü işbirliği becerileri.
  • Bulut platformlarında (AWS, Google Cloud gibi) modeller oluşturma ve kullanma deneyimi